中国经济网贵阳8月29日讯（记者宋雅静）2024数博会期间 ，蒋国据中国经济网记者就数据产业相关问题专访中国电子信息产业集团有限公司首席科学家蒋国飞 。飞数发展他表示 ：数据将成为AI发展的最大驱动力ng.28.66最大驱动力 。客观来讲，蒋国据高质量数据非常稀缺 ，飞数发展甚至成为行业发展的最大驱动力瓶颈 。”
中国电子首席科学家蒋国飞 。蒋国据中国经济网记者宋雅静/摄
本届数博会主题为“数智共生 ：开创数字经济高质量发展新未来” 。飞数发展在大会各种交流活动中 ，最大驱动力记者看到 ，蒋国据以人工智能为代表的飞数发展前沿创新的技术，和一些以数据要素为代表的最大驱动力新型生产要素正在不断融合迭代 ，推动新质生产力发展 。蒋国据
谈到人工智能与数据要素的飞数发展关系，蒋国飞认为 ，最大驱动力ng.28.66所有产业基本都在数字化 ，这是不可逆的 ，在此过程中会大规模的产生数据。数据的流通 ，数据要素市场，才能让数据的价值得以体现，很多数据的生产方 、运输方 、消费方并非同一家企业 ，需要打通各个环节。同时 ，大规模的数据使用基本上是通过AI算法来充分跟行业知识结合 ，挖掘其中的数据价值 ，包括了决策式AI和生成式AI 。因此 ，数据和AI是相辅相成的 。
在分析大数据产业面临的挑战时 ，他表示 ，从长远发展来看 ，数据或是AI最后的壁垒 。随着GPU等加速卡 、开源大模型的不断增加 ，以及大量工程师 、研究者投入后技术水平的不断提升 ，数据哪里来或将成为最大的挑战 。
此外 ，目前所有AI里的算法用的多为互联网数据 ，这些数据是伴随着人在互动中产生的 。要促进AI进入到各行各业 ，需要行业数据 ，需要行业知识来标注 ，才能促进各行各业的发展 。
“否则 ，很有可能就像网友广泛讨论的那样 ，AI唱歌跳舞写诗 ，我们在家洗衣做饭的情况 。真正让机器人和AI进入到各行各业 ，需要行业数据广泛接入 。”蒋国飞如是说 。
他认为 ，数据的归集、存储 、处理 、结构化，将会对整个AI的发展起到非常大的驱动作用 。有了原材料，才能推动发动机足够产生澎湃动力。同时 ，AI的发展又会对数据的质量提出更高的要求 。
